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- 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
- 作者： 王军 来源： 天津科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电火花线切割加工 机器学习 无监督学习 深度学习 枞树槽 加工质量检测
- 描述： 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
- 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
- 作者： 王军 来源： 天津科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电火花线切割加工 机器学习 无监督学习 深度学习 枞树槽 加工质量检测
- 描述： 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
- 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 作者： 陈龙舟 来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机 支持向量机 去噪 航空瞬变电磁
- 描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 作者： 陈龙舟 来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机 支持向量机 去噪 航空瞬变电磁
- 描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 机动区航空器速度异常检测研究
- 作者： 李楠 刘朋 靳辉辉 来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 机动区 指标 速度异常
- 描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
- 机动区航空器速度异常检测研究
- 作者： 李楠 刘朋 靳辉辉 来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 机动区 指标 速度异常
- 描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。