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- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。