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- 航空发动机气路部件故障融合诊断方法研究
- 作者： 赖建和 来源： 新型工业化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 探讨分析 航空发动机 诊断方法 故障融合 气路部件
- 描述： 由于航空发动机是飞机飞行的重要部件，基于该方面的故障诊断方法也需要重点研究，本文针对航空发动机气路部件故障融合诊断方法进行探讨，重点分析极端学习机基于模型和数据驱动的故障融合诊断，同时，针对ELM的缺点采用改进微分进化算法来对其进行优化。在此基础上，为了进一步提高航空发动机部件故障诊断精确程度，还采用改进后的IRR-LSSVR（迭代约见最小二乘支持向量回归机）算法，根据其估计结果在特征层进行定量融合，由此提高故障诊断的准确度，保障我国航空发动机气路部件的正常使用。数字实验仿真结果表明，在发动机稳态状态下，融合后的系统更能够对发动机部件故障问题进行精确的诊断。