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根据【关键词:
损失函数,深度神经网络,缺陷检测,注意力模型
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
作者:
白云清
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
损失函数
跨媒体信息
航空安全事件
图文关联
特征嵌入
残差网络
描述:
面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
作者:
白云清
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
损失函数
跨媒体信息
航空安全事件
图文关联
特征嵌入
残差网络
描述:
面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
复材航空构件智能检测与分析
作者:
陈杰
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
复合材料
图像增强
缺陷检测
描述:
复材航空构件智能检测与分析
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
复材航空构件智能检测与分析
作者:
陈杰
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
复合材料
图像增强
缺陷检测
描述:
复材航空构件智能检测与分析
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
航空发动机涡轮叶片
缺陷检测
中的关键技术研究
作者:
王庆胜
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
涡轮叶片
ICT仿真技术
图象分割
缺陷检测
描述:
在航空工业中,发动机涡轮叶片的
缺陷检测
对保证飞机安全、防止重大事故有着很重要的作用.由于空心涡轮叶片内部结构复杂,采用传统的
缺陷检测
方法难以满足检测的需要.ICT(Industrial Computerized Tomography,工业计算机断层摄影)作为二十世纪八十年代发展起来的无损检
基于应力波的木材径切面内部缺陷成像方法研究
作者:
郑泽宇
来源:
浙江农林大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
木材径切面成像
应力波
缺陷检测
速度修正插值法
描述:
基于应力波的木材径切面内部缺陷成像方法研究
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