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- 不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割
- 作者： 黄睿 张超群 成旭毅 邢艳 张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测 实例分割 发动机叶片 交互式分割
- 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了基于不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法。结合已有的实例分割方法和交互式分割方法，得到较好的发动机叶片分割结果。首先，使用少量标注数据训练实例分割网络，得到发动机叶片的初步分割结果。其次，针对检测到的单个叶片，将其分为前景和背景两部分，通过选择前景种子点和背景种子点，利用交互式分割方法的思想，产生完整的单个叶片的分割结果。依次处理完所有的叶片后，将结果合并得到最终的发动机叶片实例分割结果。使用72张图像训练基于稀疏实例激活图的实时实例分割方法（SparseInst）产生初始的实例分割结果，在56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。
- 不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割
- 作者： 黄睿 张超群 成旭毅 邢艳 张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测 实例分割 发动机叶片 交互式分割
- 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了基于不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法。结合已有的实例分割方法和交互式分割方法，得到较好的发动机叶片分割结果。首先，使用少量标注数据训练实例分割网络，得到发动机叶片的初步分割结果。其次，针对检测到的单个叶片，将其分为前景和背景两部分，通过选择前景种子点和背景种子点，利用交互式分割方法的思想，产生完整的单个叶片的分割结果。依次处理完所有的叶片后，将结果合并得到最终的发动机叶片实例分割结果。使用72张图像训练基于稀疏实例激活图的实时实例分割方法（SparseInst）产生初始的实例分割结果，在56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。