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根据【关键词:持续时间,分布拟合,拟合优度检验,参数估计,航空运输,飞机过站,上客过程】搜索到相关结果 35 条
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大型机场进场航空器联合调度模型
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作者:
姜雨
刘振宇
胡志韬
吴薇薇
王喆
来源:
交通运输工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
停机位调整
改进型遗传算法
联合调度
航空器运行
航空运输
反向优化
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描述:
为减少进场航空器总延误与总滑行时间,研究了大型机场进场航空器联合调度问题;分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数,构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型;在此基础上引入停机位再调整模型,通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化;设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生,提高求解效率。仿真结果表明:对比先到先服务策略,改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法,改进型遗传算法的总延误减少了20 060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳;改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位,18架进场航空器的总滑行时间从4 575 s降至4 145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突;11架航空器均选择最短路滑行,仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后,总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见,进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率,为场面资源管理提供决策参考。
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中国客运航空公司航线网络竞争关系分析研究
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作者:
汪瑜
雷迪
温国兵
于娇娇
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
共营航线重叠率
航线网络
竞争关系
航空运输
市场结构
复杂网络
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描述:
,分析我国民航客运市场结构及航空公司间的竞争关系。研究发现:1)我国民航客运市场整体属于不集中的市场且市场结构逐渐趋向于均匀化;2)我国航空公司竞争关系网络呈现小世界特性;3)民航客运市场竞争逐年加剧
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大型机场进场航空器联合调度模型
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作者:
姜雨
刘振宇
胡志韬
吴薇薇
王喆
来源:
交通运输工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
停机位调整
改进型遗传算法
联合调度
航空器运行
航空运输
反向优化
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描述:
为减少进场航空器总延误与总滑行时间,研究了大型机场进场航空器联合调度问题;分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数,构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型;在此基础上引入停机位再调整模型,通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化;设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生,提高求解效率。仿真结果表明:对比先到先服务策略,改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法,改进型遗传算法的总延误减少了20 060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳;改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位,18架进场航空器的总滑行时间从4 575 s降至4 145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突;11架航空器均选择最短路滑行,仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后,总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见,进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率,为场面资源管理提供决策参考。
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面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案
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作者:
周星光
刘一
来源:
计算机应用研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双公钥
区块链
航空运输
隐私保护
同态加密
监管
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描述:
针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同的交易信息,确保了作为额外接收方的监管者能够分布式审查航空公司和集团客户之间的真实交易金额;通过设计同态加密算法,密文交易数据可以被正常分析,而隐藏的交易额可以通过零知识证明协议保证其正确性。实验分析表明,在添加了一位接收方的情况下,依然保持较高的执行效率。该方案不仅增加了交易系统的监管功能,还可解决航空差旅交易中隐私保护与精准核算的内在冲突。
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基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析
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作者:
杨晓康
宋秀峰
来源:
自动化仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变异
最优路径
遗传算法
退火算法
运输成本
航空运输
交叉
适应度
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描述:
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统遗传算法的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和遗传算法的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度和收敛速度,提出一种自适应变异方法来提升种群的多样性。引入模拟退火算法的Metropolis准则,提升路径规划效率,实现全局的最优化路径目标寻找。将改进算法应用于航空多枢纽物流路径规划,很好地解决了航空物流配送中的运输路径优化和站点求解问题,且算法的收敛速度和收敛精度有显著提高。后期可引入航空物流配送中经济成本、服务质量、路径选择等参数来建立路径的优化模型,实现服务质量、运输成本的双控目标。