关键词
基于深度学习的水上飞机非定常水载荷重构
作者: 樊云翔     艾化楠     王明振     曹楷     刘学军     吕宏强   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 扩散模型   时序卷积网络   稀疏数据   深度学习   非定常流场重构  
描述: 针对样本稀疏性的特点提出了一种融合扩散模型的重构损失以提高神经网络的预测精度。首先,使用训练集对扩散模型进行训练,将训练好的扩散模型作为隐式损失函数计算TCN输出的重构误差,从而融入TCN的训练流程中
航空发动机叶片机器人精密砂带磨削研究现状及发展趋势
作者: 黄云   肖贵坚   邹莱   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机器人砂带磨削   轨迹规划   磨削机理   航空发动机叶片   表面完整性  
描述: 航空发动机叶片的型面精度及表面完整性对其疲劳寿命和气流动力性等影响巨大。机器人砂带磨削由于其灵活性好、易于调度、通用性强等特点成为提高叶片表面完整性的有效加工方法之一,但是工业机器人一般仅适用于
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