复杂气候环境下的航空影像获取方法研究与应用

作者： 姚乃文   梁庆炎   张赫雷   郭树城   来源： 热带地貌 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高效获取   复杂气候   批量处理   航空影像  

描述： ，改变了传统的航空影像获取方式。成果广泛应用于广东省多个航空影像数据获取项目中，缩短了广东省基础地理信息数据供给周期，应用效果显著，具有典型示范作用。

复杂气候环境下的航空影像获取方法研究与应用

作者： 姚乃文   梁庆炎   张赫雷   郭树城   来源： 热带地貌 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高效获取   复杂气候   批量处理   航空影像  

描述： ，改变了传统的航空影像获取方式。成果广泛应用于广东省多个航空影像数据获取项目中，缩短了广东省基础地理信息数据供给周期，应用效果显著，具有典型示范作用。

高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进

作者： 曾泽前   来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  

描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进

作者： 曾泽前   来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  

描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后