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- 基于微博大数据的舆情监测系统的设计与实现
- 作者： 王杰 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 预警 微博舆情监测 主题爬虫 民航安保
- 描述： 随着公众参与互联网的热情越来越高,微博用户的数量也呈现快速增长的态势。微博不仅成为了网络舆情中最具影响力的传播途径,也已经成为了发布恐怖威胁信息的重要途径。民航安保部门有必要实时掌控针对民航业的微博网络舆情动态。然而,微博平台中亿级别的用户,每天都有海量的舆情信息在微博中快速传播,靠人力已经无法及时过滤并处理如此海量的微博信息。在微博大数据的环境下,本文给出了应用于民航安保的微博舆情监测系统的设计与实现方案。以微博信息为研究对象,针对信息中含有对民航构成安全隐患的恐怖威胁信息进行监测和预警。同时挖掘信息发布者的个人信息、历史言论和朋友圈关系,将分析结果提供给民航相关部门。首先,本文对微博舆情监测系统需要用到的主题网络爬虫、微博情感分析等核心技术进行了概述。同时,对系统所用到技术进行介绍,包括爬虫框架Scrapy、软件应用框架SpringMVC+Mybatis、高级搜索引擎Solr、任务调度器Spring-Task和数据可视化工具,并对上述技术的性能进行分析,为系统的设计与实现打下基础。其次,结合民航安保部门对微博舆情监测系统的业务需求,本文对系统的总体架构、技术架构和整体功能进行设计,将系统功能划分为微博信息采集、微博信息分析处理、微博信息交互、系统管理四个功能模块,并对每一个模块进行了详细的分析。最后,对系统的各个模块功能进行实现,介绍了系统所实现的各功能,并从系统的核心功能、模拟场景和实际运行这三个层次展开测试,测试结果表明本系统能够满足民航安保部门对微博舆情监测的需求。
- 选择智能客服技术？航空公司该革新一下了
- 作者： 方欣 来源： 中国民航报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 错运 航班延误 网站 社交媒体 旋涡 自然语言处理 服务解决方案 日常运营 人工智能技术 智能
- 描述： 航空公司在日常运营中会遇到很多难题，例如行李错运甚至是旅客错运。除此之外，最大的问题就是服务客户的问题。即使是已经高度“以旅客为中心”的航空公司，也不可避免地因为计算机系统故障、冬天的风暴、夏天的雷雨等而导致上千个航班取消。而媒体热衷于报道这些，增强
- 全文：航空公司在日常运营中会遇到很多难题，例如行李错运甚至是旅客错运。除此之外，最大的问题就是服务客户的问题。即使是已经高度“以旅客为中心”的航空公司，也不可避免地因为计算机系统故障、冬天的风暴、夏天的雷雨等而导致上千个航班取消。而媒体热衷于报道这些，增强
- 基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
- 作者： 俞汝劼 杨贞 熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别 航空器检测
- 描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
- 基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究
- 作者： 张志辉 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机 声学模型 深度学习 民航陆空对话 语音识别
- 描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。