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- 航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
- 作者： 张贤杰 孙晶 来源： 自动化技术与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测 非线性分析 分形理论
- 描述： 出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
- 航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
- 作者： 张贤杰 孙晶 来源： 自动化技术与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测 非线性分析 分形理论
- 描述： 出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
- 航空发动机点火系统半导体电嘴端部电极间隙的设计研究
- 作者： 邵跃 吴恩会 张涛 夏国斌 程蕾 来源： 机械科学与技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 半导体电嘴 非线性分析 电极材料 电极间隙
- 描述： 介绍了航空发动机点火系统的工作原理,通过公式推算探讨了影响半导体电嘴最小发火电压的因素;并且根据半导体电嘴端部长期所处的恶劣环境,列举了满足电嘴端部使用要求的电极材料;同时基于实际试验数据,分析了电极间隙、储能电容量及最小发火电压之间的相互关系,通过非线性拟合分析,详细论述了电极间隙设计的理论计算过程,为合理选择半导体电嘴电极间隙提供了依据。
- 基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测
- 作者： 罗贤峰 何宇 刘仲富 余振源 窦宇骁 孙兆荣 来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态测试 长短期记忆神经网络 性能预测 发动机电气附件
- 描述： 电气附件是航空发动机重要组成部分，包括电磁活门、作动器、传感器等，其结构复杂，种类庞多，还因振动、疲劳、应力等原因性能衰减，导致信号错误或控制失灵，严重时造成发动机空中停车，直接影响到飞机飞行安全。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统，通过长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型，通过机器的训练与学习，预测分析电气附件的性能衰减状况，为发动机的维修提供有力的技术支持。
- 飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究
- 作者： 金鑫 肖文波 叶国敏 夏情感 吴华明 章文龙 涂继亮 何银水 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测 光伏组件 太阳能飞机 电池性能 飞行参数
- 描述： 本文基于光伏组件产生功率模型，研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象，得出结论为:当飞机飞行速度增加时，组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度，但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加，且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加，但有饱和的趋势。原因在于，当飞行高度上升，大气温度随之下降，组件表面温度下降；同时海拔越高，大气密度和大气通透率越小，太阳辐射增加，从而组件产生的功率增加了；饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳高度角越小，组件所能接受到的太阳辐射也就越小；纬度越低，组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。