基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测

作者： 王秀娜   鲁守银   任飞   来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  

描述： 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。

基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测

作者： 王秀娜   鲁守银   任飞   来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  

描述： 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。

基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测

作者： 赵洪利   魏凯   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  

描述： 的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数，并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程，并将多模型相似性匹配用于回归模型预测，优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

作者： 黎明   宋海龙   苟江   来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  

描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

作者： 黎明   宋海龙   苟江   来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  

描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。

基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测

作者： 赵洪利   魏凯   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  

描述： 的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数，并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程，并将多模型相似性匹配用于回归模型预测，优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

作者： 黎明   宋海龙   苟江   来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  

描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

作者： 黎明   宋海龙   苟江   来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  

描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。