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根据【关键词:
干旱区,土地覆被,降维方法,监督分类,高光谱
】搜索到相关结果
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关键词
高光谱数据与航空伽玛能谱数据在砂岩型铀矿勘查中的应用
作者：
车永飞
叶发旺
张明林
来源：
地质论评
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
岩性分类
数据融合
航空伽玛能谱
高光谱
描述：
高光谱数据和航空伽玛能谱数据具有覆盖面广、数据获取速度快、测量效率高、成本低、信息量大等优势，在铀矿区域地质调查研究中发挥着重要作用。高光谱数据具有“图谱合”的特点和优势，可以很好的表征地物的光谱特性及空间纹理信息，在基岩裸露对矿物和岩性成分的识别与分类、蚀变带的划分具有明显的优势（张昭等，2022）。
基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
作者：
倪斌
黄照强
江淼
张亚龙
朱富晓
来源：
地质与勘探
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
雄安新区
多元逐步回归
模型评价
重金属反演
神经网络
CASI&SASI
偏最小二乘回归
高光谱
描述：
模型。研究结果表明：(
1
)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
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