“友谊之鹰”——巴军C-130飞机赴中国疫情救灾前线

作者： 雷炎   来源： 坦克装甲车辆 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 巴基斯坦   C   空军飞行员   130  

描述： 上用了"患难见真情"的定语。而在所有国家的援助行动中,中国网民最认可的还是"巴铁"够意思。在最早捐助疫情防控物资的21国(和国际组织)中,来自巴基斯坦的数量并不突出,可引起的涟漪却经久不息,因为这来自并不宽裕的国家的公共卫生库存,同时被大家熟知的

日本航空自卫队C-2运输机

作者： 罗晨   来源： 军事文摘 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 2   C  

描述： 日本航空自卫队C-2运输机

论欧盟航空碳管制的法律问题

作者： 赵枫   来源： 华东政法大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： EU   ETS　　航空碳管制　　Case   C   366/10案　　ICAO  

描述： 2008年11月19日，欧盟议会和欧盟理事会通过《第2008/101/EC号指令》，决定将航空活动纳入到欧盟温室气体排放权交易机制（EU-ETS）之中。该指令规定，自2012年1月1日起，所有起飞或

空军飞行员住院疾病谱规律调查研究

作者： 杨积顺   兰芬   仓婕   程传苗   来源： 空军医学杂志 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 疾病谱   空军飞行员   健康管理   流行病学调查  

描述： 空军飞行员住院疾病谱规律调查研究

气贯长虹 义薄云天——记苏联援华志愿航空队烈士们

作者： 刘志渝   来源： 炎黄纵横 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 义薄云天   库里申科   空军飞行员  

描述： 抗战时期,苏联援华志愿航空队参加了中国抗战,其战绩却鲜为人知。"七七"事变后,日本凭借其强大的空中优势,对中国大地狂轰滥炸,造成中国军队与民众惨重牺牲。1937年8月21日,中苏双方签订"中苏互不侵犯条约"和"军事技术援助协定",中国商请苏方给予空军支援,"尤其飞机一项实迫不及待,中国现只有轻轰炸机不足十架,需要之急

气贯长虹 义薄云天——记苏联援华志愿航空队烈士们

作者： 刘志渝   来源： 炎黄纵横 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 义薄云天   库里申科   空军飞行员  

描述： 抗战时期,苏联援华志愿航空队参加了中国抗战,其战绩却鲜为人知。"七七"事变后,日本凭借其强大的空中优势,对中国大地狂轰滥炸,造成中国军队与民众惨重牺牲。1937年8月21日,中苏双方签订"中苏互不侵犯条约"和"军事技术援助协定",中国商请苏方给予空军支援,"尤其飞机一项实迫不及待,中国现只有轻轰炸机不足十架,需要之急

壮族空军飞行员陆光球的传奇人生

作者： 王淼   来源： 云南档案 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 吕天龙   战斗机   飞行学员   空军飞行员  

描述： 新中国成立后,我国一向重视对少数民族空军飞行员的培养。比如1973年8月,根据周恩来总理的指示,就在第6、第8、第16航空学校培训了维、蒙、藏、彝、回、哈萨克、羌、土、门巴、锡伯、柯尔克孜等11个少数民族空军飞行员86名,人们将他们称为少数"民族之鹰"。其实,早在20世纪30年代,我国就出现了一位极富传奇色彩的少数民族空军飞行员——陆光球。一陆光球(乳名陆如凤),壮族人,1913年11月11日出生于广西田东县那百乡桑舍村(现平

基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

作者： 张公   来源： 内蒙古科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   C   时间卷积网络   MAPSS   剩余使用寿命   TrellisNet  

描述： 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

基于部件级建模的航空发动机性能衰退仿真

作者： 郑岩   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   C   MAPSS   部件级建模   虚拟仿真   性能衰退  

描述： 基于部件级建模的航空发动机性能衰退仿真

基于GAF-DenseNet网络的航空发动机虚假数据攻击检测

作者： 黄鹏程   陈丽丹   祁恬   张哲   马永良   高明   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   格拉姆角场   C   MAPSS   虚假数据注入攻击   密集连接卷积网络  

描述： 提出一种基于GAF-DenseNet网络的航空发动机系统遭受虚假数据攻击的机器学习检测方法。首先，基于美国国家航空和宇宙航行局的商用模块化航空推进系统仿真数据集（Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation，C-MAPSS），构建了连续和间隔虚假数据注入两种攻击模型；其次，通过格拉姆角场（Gramian angular field， GAF）算法，在保留原始航空发动机传感器获得的时序信号的时间依赖性的前提下，对时间序列数据进行唯一编码，并设计了DenseNet-121网络对图像阵列中内含的传感器信息进行深层挖掘，进而检测航空发动机是否遭受虚假数据攻击及攻击类型识别；最后，融合GAF-DenseNet方法在T24、T50和P30传感器上的平均分类准确率为98.46%，与长短期记忆、门控循环单元和卷积神经网络对比分别提高了1.91%、3.82%和0.38%。