航空发动机零件柔性制造系统技术应用研究

作者： 杨杏梅   张益   宋文   索鸣阳   周子同   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 柔性制造系统(FMS)   机械加工   航空制造  

描述： 为解决柔性制造系统（Flexible Manufacturing System,FMS）加工航空发动机零部件效率低、产品质量不稳定及机床设备利用率低等问题，以某系列航空发动机壳体零件柔性制造系统技术的应用为例，通过分析航空发动机某零件制造特点，阐述系统功能集成与开发、自动化工艺开发在柔性加工过程中的重要性，提出FMS在航空发动机制造领域应用过程中需立足于自动化加工工艺与系统集成的观点。

航空发动机零件柔性制造系统技术应用研究

作者： 杨杏梅   张益   宋文   索鸣阳   周子同   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 柔性制造系统(FMS)   机械加工   航空制造  

描述： 为解决柔性制造系统（Flexible Manufacturing System,FMS）加工航空发动机零部件效率低、产品质量不稳定及机床设备利用率低等问题，以某系列航空发动机壳体零件柔性制造系统技术的应用为例，通过分析航空发动机某零件制造特点，阐述系统功能集成与开发、自动化工艺开发在柔性加工过程中的重要性，提出FMS在航空发动机制造领域应用过程中需立足于自动化加工工艺与系统集成的观点。

航空制造供应链中的质量管理策略

作者： 马帅   来源： 物流技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量管理   供应链   航空制造  

描述： 指出航空制造供应链具有多品种、小批量、供应链冗长等特点，并分析了该供应链存在的主要质量风险，最后提出了以供应链风险分级体系为基础、以策划先行和过程控制为核心、以产品验证与供应链评估为保障的五位一体质量管理策略。

基于知识图谱的航空制造故障知识库构建

作者： 程华龙     周志宇     余志斌     廖聪琳     邹昆   来源： 中国机械 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障知识库   航空制造   知识图谱   质量数据  

描述： 本文从航空制造故障知识相关实体出发,首先阐述了航空制造故障知识图谱的知识框架构成;然后分别叙述了故障知识图谱的建模过程、故障实体与关系的设计方法,以及知识图谱中知识获取的途径和方式;最后详细阐述

航空制造供应链中的质量管理策略

作者： 马帅   来源： 物流技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量管理   供应链   航空制造  

描述： 指出航空制造供应链具有多品种、小批量、供应链冗长等特点，并分析了该供应链存在的主要质量风险，最后提出了以供应链风险分级体系为基础、以策划先行和过程控制为核心、以产品验证与供应链评估为保障的五位一体质量管理策略。

基于知识图谱的航空制造故障知识库构建

作者： 程华龙     周志宇     余志斌     廖聪琳     邹昆   来源： 中国机械 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障知识库   航空制造   知识图谱   质量数据  

描述： 本文从航空制造故障知识相关实体出发,首先阐述了航空制造故障知识图谱的知识框架构成;然后分别叙述了故障知识图谱的建模过程、故障实体与关系的设计方法,以及知识图谱中知识获取的途径和方式;最后详细阐述

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究