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- 基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法
- 作者： 亢朋朋 倪国新 陈知明 来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 峰度偏度 特征提取 发动机引擎调制 小波分辨 线性差别分析 目标分类
- 描述： 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现
- 基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法
- 作者： 李秋生 张华霞 来源： 雷达科学与技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 目标分类 方差分形维轨迹
- 描述： 的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了目标分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机目标进行分类辨识,并具有较小的计算量。
- 基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
- 作者： 李秋生 张华霞 邓仰晨 刘小燕 来源： 赣南师范大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 谐波建模 目标分类 常规雷达
- 描述： 作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.
- 基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
- 作者： 李秋生 张华霞 邓仰晨 刘小燕 来源： 赣南师范大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 谐波建模 目标分类 常规雷达
- 描述： 作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.
- 一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
- 作者： 赵越 陈之纯 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 来源： 电子与信息学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 时频分析 熵值 低信噪比 目标分类
- 描述： 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频
- 分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
- 作者： 李秋生 谢晓春 朱红 吴倩媛 来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 分形 分数阶Fourier变换 目标分类
- 描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。
- 飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类
- 作者： 张华霞 李秋生 来源： 雷达科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多重分形 低分辨雷达 分数阶Fourier变换 目标分类
- 描述： 飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类
- 傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
- 作者： 左红艳 刘晓波 洪连环 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断 特征提取 航空发动机 傅里叶分解
- 描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动信号分解为一系列固有频带分量，然后计算每个固有频带分量与原信号的互相关系数及峭度值，将互相关系数与峭度值的阈值作为判断准则，提取信号的主要固有频带分量，重构信号，并且生成边际谱，实现主要频谱成分的分析。最后通过互相关系数与峭度值相结合的准则，实现谐波分量与冲击分量信号的提取，实现复合故障类型进一步分析与诊断。应用此方法对航空发动机转子试验器的松动-碰摩-不对中复合故障信号进行诊断，可将不对中、松动、碰摩的故障特征有效分离出来，证明了FDM在复合故障特征分离与诊断中的有效性。
- 基于航空单目相机的目标定位技术
- 作者： 王鑫 李玉芳 任航 韩松伟 刘立刚 孙明超 宋策 来源： 中国光学(中英文) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 特征匹配 目标定位技术 姿态
- 描述： 为了提升无人机机载光电吊舱在特殊工况条件下的自主侦察能力，本文结合实际工程项目研发了适用于机载光电吊舱的目标定位技术，并在嵌入式GPU(Graphics Processing Unit，型号为Jetson-TX2i)上实现了功能验证。首先，提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法与GPU加速数字图像处理方案，对不同焦距下获取的两幅图像进行实时特征检测与匹配。接着，利用几何交比不变性校正图像边缘畸变特征点的位置信息。最后，使用最小二乘法估计目标深度信息并结合四元数空间模型确定目标姿态信息，从而实现目标定位。实验结果表明，改进的SURF算法在特征匹配方面，精度和速度都优于经典的SURF算法。若角点特征位置误差控制在一个像素以内，深度误差不超过2%，方位角、俯仰角和滚转角的角度误差分别小于4°，5°和2°，这一误差满足机载光电吊舱的目标定位准确性需求。此外，处理一组（两帧）分辨率为1080P的图像，利用GPU加速可以将处理时间提升至74 ms，这一速度满足机载光电吊舱数据处理的实时性需求。