全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于Transformer的飞机状态预测
- 作者： 王经纬 高艳鹍 宋澣兴 刘一非 来源： 计算机工程与设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 状态分类 气动力建模 多任务 大迎角 非定常气动力 时序预测
- 描述： 在非定常气动力下，为防止飞机进入危险状态，通过建模进行状态预测，是保障飞行安全的重要手段，传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测，使用基于深度学习的时序序列预测方法，推测飞机的飞行状态，达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型，同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明，相比于同类模型，该模型的预测性能有大幅提升。