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关键词
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者：
赵昊东
陈晓光
李佳伦
吴世龙
来源：
东北电力技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
预测分析
电力大数据
数据挖掘
描述：
当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者：
赵昊东
陈晓光
李佳伦
吴世龙
来源：
东北电力技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
预测分析
电力大数据
数据挖掘
描述：
当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
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