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根据【关键词:
安全隐患,机务维修,基于变换器的双向编码(BERT),安全工程,词对主题模型(BTM),文本分类
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于SEIR-S的民航机务人员不安全行为传播仿真研究
作者:
李丽
曹玉宽
赵营
陈瑶
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
不安全行为传播
NetLogo仿真
机务维修
SEIR模型
描述:
为研究民航机务人员不安全行为传播特征,探究不安全行为传播的治理手段,以SEIR传染病模型为基础,结合行为传播特征,构建机务人员不安全行为传播SEIR-S模型。运用Netlogo软件仿真模拟不安全行为在机务人员群体中传播的过程,探究不同条件下各状态人员占比变化关系。结果表明:SEIR-S模型能够反映机务人员不安全行为传播的总体趋势,潜伏率、感染率、免疫率、复染率对传播过程均有影响,潜伏率、感染率越高,不安全行为传播速度越快;免疫率越高,不安全行为感染者比例越低;复染率越高,不安全行为传播时间越长。因此,可以采取措施控制以上参数,抑制不安全行为在机务群体中的传播。
基于SEIR-S的民航机务人员不安全行为传播仿真研究
作者:
李丽
曹玉宽
赵营
陈瑶
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
不安全行为传播
NetLogo仿真
机务维修
SEIR模型
描述:
为研究民航机务人员不安全行为传播特征,探究不安全行为传播的治理手段,以SEIR传染病模型为基础,结合行为传播特征,构建机务人员不安全行为传播SEIR-S模型。运用Netlogo软件仿真模拟不安全行为在机务人员群体中传播的过程,探究不同条件下各状态人员占比变化关系。结果表明:SEIR-S模型能够反映机务人员不安全行为传播的总体趋势,潜伏率、感染率、免疫率、复染率对传播过程均有影响,潜伏率、感染率越高,不安全行为传播速度越快;免疫率越高,不安全行为感染者比例越低;复染率越高,不安全行为传播时间越长。因此,可以采取措施控制以上参数,抑制不安全行为在机务群体中的传播。
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