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根据【关键词:孔探检查,深度学习,缺陷识别,CFM56,YOLOv4】搜索到相关结果 4 条
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者：
温海茹
来源：
内燃机与配件
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述：
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者：
温海茹
来源：
内燃机与配件
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述：
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者：
王翔
来源：
内燃机与配件
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述：
大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者：
王翔
来源：
内燃机与配件
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述：
大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
