关键词
最优组合赋权在航空发动机性能评估中的应用
作者: 冯正兴     张青     卢堂宝   来源: 机械设计与制造 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 改进TOPSIS   航空发动机机队   最优组合赋权   矩估计理论   性能评估  
描述: 为了提高航空发动机机队性能评估的可信度和科学性,提出一种结合改进TOPSIS和最优组合赋权的综合性能评估方法。首先利用单一主、客观赋权法计算各评价指标的权重,再通过基于矩估计理论的最优组合赋权模型
一种评估飞机可见光隐身性能的概率方法
作者: 赖远明   田金文   明德烈   李向春   来源: 计算机与数字工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机隐身   隐身概率   性能评估   可见光   信噪比  
描述: 光电隐身技术是增强飞机生存能力的重要手段之一。飞机的可见光隐身性能对于提高飞机的作战能力和生存能力至关重要。开展飞机可见光隐身性能评估具有重要的理论意义和实用价值。论文使用隐身概率来定量地评估飞机
飞机操纵系统健康评估与故障诊断研究
作者: 姜朱楠   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行操纵系统   性能评估   健康管理   故障监测   超限事件监测  
描述: 飞机操纵系统健康评估与故障诊断研究
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时,门控循环单元的预测精度最高,但它通常需要高质量的无噪声数据;随机森林的精度最低,但需要的计算资源最少;支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
作者: 梁佳旺   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 健康指数   航空发动机   寿命预测   性能评估   相似性  
描述: 基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
作战飞机射频隐身截获性能研究
作者: 付盼龙   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 功率管理   性能评估   截获概率   射频隐身   仿真软件  
描述: 作战飞机射频隐身截获性能研究
飞机操纵系统健康评估与故障诊断研究
作者: 姜朱楠   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行操纵系统   性能评估   健康管理   故障监测   超限事件监测  
描述: 飞机操纵系统健康评估与故障诊断研究
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时,门控循环单元的预测精度最高,但它通常需要高质量的无噪声数据;随机森林的精度最低,但需要的计算资源最少;支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
作者: 梁佳旺   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 健康指数   航空发动机   寿命预测   性能评估   相似性  
描述: 基于数据驱动的航空发动机在翼寿命预测研究
作战飞机射频隐身截获性能研究
作者: 付盼龙   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 功率管理   性能评估   截获概率   射频隐身   仿真软件  
描述: 作战飞机射频隐身截获性能研究
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