民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

航空发动机虚拟自学习控制方法研究

作者： 董建华   朱建铭   黎瀚涛   刘文烁   唐炜   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM神经网络   智能控制   强化学习   TD3算法  

描述： 随着人工智能技术的发展，智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强，而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差，给控制器设计带来困难

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

航空发动机虚拟自学习控制方法研究

作者： 董建华   朱建铭   黎瀚涛   刘文烁   唐炜   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM神经网络   智能控制   强化学习   TD3算法  

描述： 随着人工智能技术的发展，智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强，而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差，给控制器设计带来困难