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根据【关键词:
多源信息融合,余弦相似度,相似性,神经网络,剩余寿命预测
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关键词
基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者：
王旭
艾红
来源：
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
描述：
长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层
神经网络
,以及卷积
神经网络
、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。
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