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新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者: 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源: 交通信息与安全 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  
描述: 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
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