改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别

作者： 张新君     赵春霖   来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   遥感影像   Transformer   YOLOv5s   小目标检测   Swin  

描述： 小目标检测识别测试实验，改进后的YOLOv5s网络的mAP值为0.837 5,比YOLOv5s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明，改进后的YOLOv5s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值，并且在训练时间上也比YOLOv5s减少了1/12。

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征

一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法

作者： 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  

描述： 战场态势瞬息万变，利用可见光图像对敌方用于军事行动的飞机类型进行有效区分，对提供军事作战信息具有重要意义。针对现有军用飞机识别方法存在小目标飞机和环境背景复杂导致的模型特征提取困难、数据样本数量不足导致的模型训练不充分的问题，提出一种坐标通道注意力(ConvNeXt-Coordinate Attention, ConvNeXt-CA)深度学习网络军用飞机目标识别方法。该方法在ConvNeXt网络可以保留小目标飞机特征的基础上，引入CA机制设计CA-Stage模块，提升网络对于背景和前景的区分能力；采用数据增强的方式扩充数据集，以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力，训练得到具备最优超参数的ConvNeXt-CA网络。实验结果表明，与传统的军用飞机识别方法和其他深度学习模型相比，基于迁移学习的ConvNeXt-CA网络在预测准确率上有明显的提升，且具备较强的泛化能力。

一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

作者： 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  

描述： ．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

作者： 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  

描述： ．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

改进YOLOv5的军事飞机检测算法

作者： 王杰     张上     张岳     胡益民   来源： 无线电工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： FPGM   YOLOv5s   目标检测   Loss   SIOU   军事飞机  

描述： MB,缩小了71.5%,经过剪枝后的模型体积最小可缩减至0.2 MB,模型平均检测精度最高可达91.7%,提高了2.34%,并且在检测效果、模型体积、参数量和计算量等方面具有先进性，能够对军用飞机目标进行高质量实时检测。

基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究

作者： 陈峰   来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多余物检测   coordinate   DGConv   YOLOv5s   Attention   SIOU   BiFPN  

描述： 替换原有的卷积模块，能够有效减少模型参数。其次，在特征融合网络中使用双向特征金字塔网络结构BiFPN，以提升特征的融合度，同时增加坐标注意力机制CA，在不增加参数量的情况下提升网络的关注范围。最后，使用SIOU作为回归框损失。试验结果表明，本文方法的效果满足要求。

混合注意力特征增强的航空图像目标检测

作者： 管文青     周世斌     张国鹏   来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   旋转目标检测   注意力机制   Transformer  

描述： DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估，在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%，较基准网络，mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。

基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

作者： 赵宇鹏.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取   图神经网络   Transformer   链接预测  

描述： 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

作者： 赵宇鹏.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取   图神经网络   Transformer   链接预测  

描述： 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用