基于Transformer的航空目标检测算法

作者： 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  

描述： ；最后针对倾斜目标检测的问题，通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA 1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明，此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%，证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。

基于Transformer的航空目标检测算法

作者： 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  

描述： ；最后针对倾斜目标检测的问题，通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA 1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明，此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%，证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。

航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索

作者： 邓楠   来源： 经纬天地 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   航空航天   应急测绘  

描述： 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步，在国家应急测绘保障能力建设的大背景下，如何利用航空航天遥感影像数据，为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析

基于单类分类的航空遥感影像变化检测

作者： 薄树奎   荆永菊   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  

描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本

航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索

作者： 邓楠   来源： 经纬天地 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   航空航天   应急测绘  

描述： 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步，在国家应急测绘保障能力建设的大背景下，如何利用航空航天遥感影像数据，为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析

基于单类分类的航空遥感影像变化检测

作者： 薄树奎   荆永菊   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  

描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本

基于单类分类的航空遥感影像变化检测

作者： 薄树奎   荆永菊   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  

描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本

基于单类分类的航空遥感影像变化检测

作者： 薄树奎   荆永菊   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  

描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。