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关键词
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
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