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首页> 根据【关键词:合成孔径雷达(SAR),轻量化检测网络,飞机目标检测,模型剪枝】搜索到相关结果 4 条

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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法: 作者： 王思雨高鑫孙皓郑歆慰孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强视觉显著性飞机检测卷积神经网络(CNN); 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法: 作者： 王思雨高鑫孙皓郑歆慰孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强视觉显著性飞机检测卷积神经网络(CNN); 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测: 作者： 陈丽丽 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型： 学位论文 关键词： 杂波区分度极化散射特性极化合成孔径雷达 飞机目标检测 极化交叉熵; 描述： 特征研究的基础上,给出两种飞机目标检测算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用飞机目标检测窗

基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测: 作者： 陈丽丽 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型： 学位论文 关键词： 杂波区分度极化散射特性极化合成孔径雷达 飞机目标检测 极化交叉熵; 描述： 特征研究的基础上,给出两种飞机目标检测算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用飞机目标检测窗

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