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根据【关键词:
发动机起动系统,概率神经网络,异常状态识别,ReliefF算法,参数选择
】搜索到相关结果
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2023
(2)
2017
(2)
按来源分组
航空兵器
(2)
沈阳航空航天大学学报
(2)
关键词
基于改进ReliefF-PNN的航空
发动机起动系统
异常状态识别
作者：
张雷鸣
蒋丽英
崔建国
李贺
刘明昆
郭濠
来源：
沈阳航空航天大学学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
发动机起动系统
概率神经网络
异常状态识别
ReliefF算法
参数选择
描述：
在航空
发动机起动系统
异常状态的识别研究中，起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度，提高
异常状态识别
的准确率，将改进ReliefF算法与
概率神经网络
基于改进ReliefF-PNN的航空
发动机起动系统
异常状态识别
作者：
张雷鸣
蒋丽英
崔建国
李贺
刘明昆
郭濠
来源：
沈阳航空航天大学学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
发动机起动系统
概率神经网络
异常状态识别
ReliefF算法
参数选择
描述：
在航空
发动机起动系统
异常状态的识别研究中，起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度，提高
异常状态识别
的准确率，将改进ReliefF算法与
概率神经网络
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