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根据【关键词:
卷积自编码器,裂纹监测,数据质量评估,声发射信号,结构健康监测
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关键词
基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于
卷积自编码器
构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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