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首页> 根据【关键词:卷积神经网络,YOLOv5,光学飞机目标检测,Ghostnet】搜索到相关结果 3 条

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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测: 作者： 李文斌何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测密度聚类像素级标签; 描述： 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测: 作者： 李文斌何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测密度聚类像素级标签; 描述： 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN

基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测: 作者： 姚相坤万里红霍宏方涛 来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取 卷积神经网络 多结构网络目标检测高分遥感影像; 描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数

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