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根据【关键词:
卷积神经网络,YOLOv5,光学飞机目标检测,Ghostnet
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关键词
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者：
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源：
测控技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述：
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者：
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源：
测控技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述：
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
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