首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,深度收缩稀疏自编码络,疲劳状态识别,脑功率图谱
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(71)
期刊
(51)
会议论文
(5)
按栏目分组
学位论文
(71)
期刊
(51)
会议论文
(5)
按年份分组
2023
(5)
2022
(22)
2021
(25)
2020
(36)
2019
(24)
2018
(11)
2017
(4)
按来源分组
西安电子科技大学
(6)
哈尔滨工业大学
(6)
激光与光电子学进展
(3)
测控技术
(2)
软件学报
(2)
国外电子测量技术
(2)
计算机应用
(2)
电子测量与仪器学报
(2)
西安理工大学
(2)
上海交通大学
(2)
中国地质大学(北京)
(1)
北京交通大学
(1)
河南理工大学
(1)
华侨大学
(1)
南京信息工程大学
(1)
航空电子技术
(1)
激光与红外
(1)
微型机与应用
(1)
微电机
(1)
厦门大学学报(自然科学版)
(1)
地理空间信息
(1)
现代雷达
(1)
机床与液压
(1)
电脑编程技巧与维护
(1)
华东交通大学
(1)
中国测试
(1)
山东大学
(1)
电机与控制应用
(1)
系统工程与电子技术
(1)
2020中国自动化大会(CAC2020)
(1)
关键词
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者：
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源：
振动.测试与诊断
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述：
dimensional convolutional neural network，简称
1
D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行
<
1
>
Rss订阅
订阅地址：
