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根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,不平衡数据学习,时间序列数据预测,时间序列数据异常检测
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关键词
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李鹏
丁瀛
黄培炜
杜艺博
来源:
中国测试
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
特征优选
II
长短时记忆网络
NSGA
剩余寿命预测
描述:
特征融合与相似性匹配法,计算剩余寿命预测评价指标,并基于非劣分层遗传算法进行特征优选。最后,对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证,结果表明:
1
)在同一非劣层中,随着特征数量的增加,剩余寿命评价指标
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