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根据【关键词:卷积神经网络,深度学习,航空高光谱遥感,岩性识别】搜索到相关结果 761 条
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural
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卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
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作者:
漆昇翔
裘旭益
张伟
来源:
航空电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
深度学习
航空航天
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描述:
从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
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作者:
晁安娜
刘坤
来源:
微型机与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
飞机识别
深度学习
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描述:
遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural
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基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
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描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
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描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
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描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
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描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
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描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1