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根据【关键词:
卷积神经网络,智能驾驶舱,民用飞机,飞行员姿态估计,自注意力,可解释性
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关键词
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者：
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源：
振动.测试与诊断
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述：
dimensional convolutional neural network，简称
1
D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维
卷积神经网络
模型，对航空发动机轴承进行
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者：
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源：
振动.测试与诊断
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述：
dimensional convolutional neural network，简称
1
D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维
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