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根据【关键词:
卷积神经网络,智能驾驶舱,民用飞机,飞行员姿态估计,自注意力,可解释性
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世界核地质科学
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关键词
基于视觉Transformer
飞行员姿态估计
作者:
吴红兰
刘豪
孙有朝
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
智能驾驶舱
民用飞机
飞行员姿态估计
自注意力
可解释性
描述:
人体姿态估计是行为感知领域中的一个重要环节,也是
民用飞机
驾驶舱智能交互方式的一项关键技术。为建立
民用飞机
驾驶舱复杂光照环境与
飞行员姿态估计
模型性能的可解释联系,提出基于视觉Transformer
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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