无控制点航空遥感图像几何校正算法应用

作者： 江倩   盛启慧   李启明   刘毓博   高军   来源： 红外技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 几何校正   航空遥感图像   无地面控制点  

描述： 航空遥感图像有着特殊的几何畸变特性以及现实中无法及时获取野外控制点的限制条件,无法使用传统的几何校正方法对图像进行处理。针对航空遥感图像的限制条件,本文使用了无地面控制点的航空遥感图像几何校正模型对图像进行处理。通过实验对比仿射变换模型和多项式变换模型的校正效果,得出仿射变换模型更能适用于本文情况,更能改善图像效果。在几何校正过程中,提出了一种控制点的最佳选取方案,实验结果表明,该方案可以有效配合图像几何校正的实施。

航空遥感图像几何校正模型的效果比较

作者： 盛启慧   李启明   来源： 现代计算机(专业版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 几何校正   航空遥感图像  

描述： 随着传感器技术、计算机技术的发展,航空遥感图像也得到广泛的应用。针对航空遥感图像存在的几何畸变现象,在遥感数据预处理中几何校正是一个重要的环节,因此几何校正模型的选择很关键。比较仿射变换模型和多项式模型的校正效果,实验结果表明仿射变换模型对实验数据的校正效果更佳。

面阵摆扫热红外航空影像分步几何校正方法

作者： 李赛   胡勇   巩彩兰   宋文韬   来源： 红外与毫米波学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 视矢量   面阵摆扫   几何校正   航空摄影测量  

描述： 针对航空面阵摆扫数据无控制点几何校正问题,提出了一种基于POS数据的面阵摆扫热红外影像的分步几何校正方法,主要包括利用视矢量法对影像校正、投影至高斯地辅平面进行拼接、及提取虚拟控制点三个步骤。利用最小二乘法对全局影像进行第二次几何精校正,实现研究区热红外图像几何校正。实验图像验证了该校正算法的有效性,平面两点距离相对误差为0.81%,平面两点方位角相对误差为0.72%,相较于直接利用POS校正误差有显著改善。该研究方法可推广应用于其它面阵摆扫无地面控制点的航飞图像几何校正。

基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

低空扫描式航空遥感数据的几何校正

作者： 刘婧莎   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像光谱技术   轻型飞机遥感系统   重叠率   几何校正   GPS定位系统  

描述： 该文着重于轻型飞机低空遥感中的速度校正.通过对轻型飞机低空遥感图像几何特征的研究,总结了轻型飞机低空遥感过程中对图像几何特征的影响因素.讨论了一些柢空遥感扫描图像的几何校正方法,图象几何精度控制技术与发展现状,GPS技术在轻型飞机低空遥 感系统位置与姿态?

融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测

作者： 朱美如   安如   赵生银   来源： 激光与红外 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： JS散度   变化检测   互相关   像斑   航空遥感图像  

描述： 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关特征,应用决策级融合方案对两个优势互补的特征进行有效融合,进而探测变化区域;最后与固定权重融合的检测结果进行精度对比。结果表明:本文方法的平均检测精度达到93.07%,误检率平均为7.13%,漏检率平均为4.37%,比仅基于JS散度特征、互相关特征、固定权重融合的检测方法精度分别提高了8.98%、4.71%和4.20%。因此,该变化检测方法不仅能有效提取变化区域,而且提高了变化检测的精度,在航空遥感图像变化检测中具有有效性与应用潜力。

融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测

作者： 朱美如   安如   赵生银   来源： 激光与红外 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： JS散度   变化检测   互相关   像斑   航空遥感图像  

描述： 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关特征,应用决策级融合方案对两个优势互补的特征进行有效融合,进而探测变化区域;最后与固定权重融合的检测结果进行精度对比。结果表明:本文方法的平均检测精度达到93.07%,误检率平均为7.13%,漏检率平均为4.37%,比仅基于JS散度特征、互相关特征、固定权重融合的检测方法精度分别提高了8.98%、4.71%和4.20%。因此,该变化检测方法不仅能有效提取变化区域,而且提高了变化检测的精度,在航空遥感图像变化检测中具有有效性与应用潜力。

面阵摆扫航空相机数据预处理关键技术研究

作者： 李赛   来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基准投影面   非均匀校正   面阵摆扫   网格优化   几何校正  

描述： 面阵摆扫航空相机数据预处理关键技术研究

基于POS系统的CASI航空高光谱影像几何校正方法研究

作者： 王柯   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： POS系统   几何校正   CASI   分块并行距离搜索算法   误差分析  

描述： 基于POS系统的CASI航空高光谱影像几何校正方法研究

机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正

作者： 伊丕源   童鹏   赵英俊   李瀚波   吴文欢   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光雷达   回波强度   单线阵   几何校正   控制点   航空高光谱  

描述： 严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。