在航空影像中自动提取路桥病害信息技术研究

作者： 刘田俊   来源： 山西建筑 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型库   航空影像   路桥病害  

描述： 分析了路桥病害检测工作中的难点,阐述了路桥病害信息提取系统的设计思路,提出了提取路桥病害信息的多项技术,基于航空影像的路桥病害检测系统为路桥养护管理提供必要数据资源,希望能够为路桥养护从业者提供新思路。

一种适合航空影像的直线匹配方法

作者： 徐辛超   李旭佳   马钰   刘少创   刘明岳   来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 基础矩阵   单应矩阵   航空影像   直线段匹配   Hough变换  

描述： 针对航空影像中高程变化对视差影响较大，而传统的单应矩阵与几何约束未考虑视差影响的问题，该文提出了一种适合航空影像的直线匹配方法。首先采用尺度不变特征变换（SIFT）算法进行特征匹配，并计算立体影像间的基础矩阵，通过核线纠正消除其上下视差，然后计算影像间的单应矩阵，并对Hough变换提取的直线段进行变换，最终通过直线段间的端点距离作为约束条件实现了直线匹配。采用多组航空影像开展了实验，结果表明：针对航空影像中高程变化较大的区域，提出的方法可以减少视差的影响，匹配效果优于传统单应矩阵与几何约束的方法，且匹配可靠性高。

地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测

作者： 王庆国   赵海   李健平   来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维激光扫描技术   点云数据   摄影测量   滑坡监测   航空影像  

描述： 面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测的数据基准;最后,通过基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析,对滑坡区域的变形规律进行研究。通过对已经获取的5期监测数据的分析表明,本文提出的监测方法具有较高的监测精度和很好的适用性。

航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

作者： 许楠   来源： 江西理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   方向估计   航空影像   车辆检测  

描述： 航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

作者： 靳欢欢   姚继锋   钟裕标   李峰   来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊影像探测   运动模糊   结构相似度   无参考   再模糊   航空影像  

描述： 针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。

面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

作者： 靳欢欢   姚继锋   钟裕标   李峰   来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊影像探测   运动模糊   结构相似度   无参考   再模糊   航空影像  

描述： 针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。