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根据【关键词:
关键点检测,分割,目标检测,条件随机场,飞机型号识别
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关键词
民航突发事件实体识别方法研究
作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与
条件随机场
(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
民航突发事件实体识别方法研究
作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与
条件随机场
(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
民航突发事件实体识别方法研究
作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与
条件随机场
(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
民航突发事件实体识别方法研究
作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与
条件随机场
(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
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