航空装备结构环境谱及加速环境谱编制技术研究

作者： 张金奎     李德亭     苏志敏     罗琴     孙思琦   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 防护涂层   结构环境谱   加速环境谱   航空装备   金属腐蚀  

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航空装备结构环境谱及加速环境谱编制技术研究

作者： 张金奎     李德亭     苏志敏     罗琴     孙思琦   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 防护涂层   结构环境谱   加速环境谱   航空装备   金属腐蚀  

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航空装备网络安全试验标准规范研究

作者： 孙艳博     李卉     修国政     李明巧   来源： 科技创新与应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 李雅普诺夫函数   动态更新机制   航空装备   试验标准体系   网络安全  

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航空装备保障类课程思政元素体系化构建的研究

作者： 杨明绪     李林     吕鑫燚     王瀚   来源： 教育教学论坛 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 装备保障   课程思政   体系化   思政元素   航空装备  

描述： 航空装备保障类课程思政元素体系化构建的研究

增强现实在航空装备舰基修理中的应用

作者： 郝东升     王超勇     李林   来源： 科技创新与应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 舰基修理   运动跟踪   增强现实   人机交互   航空装备  

描述： 增强现实在航空装备舰基修理中的应用

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  

描述： 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。