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首页> 根据【关键词:健康指数,航空发动机,寿命预测,性能评估,相似性】搜索到相关结果 4 条

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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型: 作者： 韩光洁史国华缑林峰徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测; 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短

多工况下航空发动机的故障模式分类: 作者： 韩光洁田晨缑林峰邵冬罗斌徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 一维卷积神经网络故障模式分类; 描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

多工况下航空发动机的故障模式分类: 作者： 韩光洁田晨缑林峰邵冬罗斌徐甜甜林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 一维卷积神经网络故障模式分类; 描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

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