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- 基于基尼系数的倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测
- 作者： 涂继辉 眭海刚 吕枘蓬 贾曲 孙开敏 来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 基尼系数 建筑物立面损毁 倾斜航空影像 损毁指数
- 描述： 针对已分割出的建筑物立面,提出了以基尼系数作为损毁指数对倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测的方法。该方法首先通过改进的k-means算法分割出建筑物立面的门窗和墙面,然后利用Canny算法对分割影像
- 五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法
- 作者： 方智辉 吴军 彭智勇 来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测 倾斜航空影像 水平投影 建筑物立面提取
- 描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网
- 五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法
- 作者： 方智辉 吴军 彭智勇 来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测 倾斜航空影像 水平投影 建筑物立面提取
- 描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网
- 五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法
- 作者： 方智辉 吴军 彭智勇 来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测 倾斜航空影像 水平投影 建筑物立面提取
- 描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网
- 基于航空单目相机的目标定位技术
- 作者： 王鑫 李玉芳 任航 韩松伟 刘立刚 孙明超 宋策 来源： 中国光学(中英文) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 特征匹配 目标定位技术 姿态
- 描述： 匹配。接着，利用几何交比不变性校正图像边缘畸变特征点的位置信息。最后，使用最小二乘法估计目标深度信息并结合四元数空间模型确定目标姿态信息，从而实现目标定位。实验结果表明，改进的SURF算法在特征匹配
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 优化无人机航空摄影测量中影像匹配研究
- 作者： 周耿彬 来源： 测绘技术装备 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺度不变特征变换算法 特征匹配 影像关系图 质量分析 航空摄影
- 描述： 随着我国对地观测技术水平的提升，航空摄影测量已逐步成为获取地理空间信息最有效的方式之一，其中影像匹配是航摄数据转化为地理空间信息成果最为关键的环节。针对传统影像匹配方法受影像分辨率、纹理特征及重叠度影响比较大，常出现匹配效率低、精度差、人工干预需求大等问题，本文提出了一种优化航空摄影测量的影像匹配策略。首先，通过机载定位定向系统(Position and Orientation System, POS)获取的POS数据预估影像重叠范围，构建影像关系图，降低影像匹配整体计算量；其次，基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)优化算法，经过建层分块，实现快速引导，提升影像处理能力；最后，采用随机抽样一致性(Random Sample and Consensus, RANSAC)算法计算单应性变换矩阵，完成影像的精确配准。试验表明，该方法有效提升了特征点对的提取质量，降低了误匹配的产生率，极大地改善了影像匹配精度与效率，对下一步地理信息成果生产具有重要的意义。
- 基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法
- 作者： 郭璠 李小虎 朱洪 唐琎 来源： 红外与毫米波学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 特征提取 图像配准 特征匹配 远红外
- 描述： 航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题，因此针对远红外航空图像的配准问题，文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式，即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性，还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中，RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构，通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则，提升配准精度。实验结果表明，与已有的几种代表性配准方法相比，所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。