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基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
作者: 冯霞     桑潇     左海超   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  
描述: 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性,提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类
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