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- 民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
- 作者： 朱晓星 刘昊 荚雪绒 来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐 数据挖掘
- 描述： 随着科技的不断发展，互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化，民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈，民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求，提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像，在保护用户隐私的前提下，推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。
- 基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型
- 作者： 丁建立 张莉 来源： 计算机应用与软件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航班推荐 隐式交互 图神经网络 个性化推荐
- 描述： 针对民航旅客航班信息过载问题，提出一种基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型。在民航航班推荐领域本体的基础上引入航班细粒度建模并设计评分规则；采用图神经网络挖掘旅客和细粒度属性间的隐式交互特征并嵌入至实体中，得到有效的旅客和细粒度航班属性项目的潜在表征。综合细粒度属性评分得到航班推荐，生成更精确的推荐列表，具有可解释性。通过实际航空公司运营数据进行实证研究，验证了该模型的有效性。
- 基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统
- 作者： 张宁 顾倩 梁有程 胡璐施 苏文俊 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 资源特征 需求特征 教学资源 个性化推荐 模糊决策树 精准匹配
- 描述： 针对现有系统教学资源推荐结果召回率偏低的问题，提出基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统。系统硬件方面，设计了核心板和存储器；软件设计方面，结合资源本身的属性和历史访问数据分析了资源特征，以学习动机和学术风格为目标分析了用户的需求特征，借助模糊决策树对二者进行精准匹配，最终匹配结果即为推荐结果。测试结果表明，设计系统推荐资源的召回率始终稳定在91.1%以上。