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民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
作者: 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源: 中国信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 个性化推荐   数据挖掘  
描述: 随着科技的不断发展,互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化,民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈,民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求,提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下,用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等,从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像,在保护用户隐私的前提下,推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务,提高用户的满意度和忠诚度。
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