首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
个性化推荐,数据挖掘
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(22)
期刊
(20)
会议论文
(3)
按栏目分组
学位论文
(22)
期刊
(20)
会议论文
(3)
按年份分组
2023
(5)
2022
(2)
2021
(8)
2020
(4)
2019
(9)
2018
(2)
2017
(1)
2016
(14)
按来源分组
南京航空航天大学
(4)
信息与电脑(理论版)
(4)
中国民用航空飞行学院
(3)
中山大学
(3)
电子科技大学
(3)
中国新通信
(2)
中国民航大学学报
(1)
航空制造技术
(1)
兵器装备工程学报
(1)
北京理工大学
(1)
上海交通大学
(1)
第十六届中国航空测控技术年会
(1)
第三十三届中国仿真大会
(1)
哈尔滨工业大学
(1)
科学技术与工程
(1)
润滑与密封
(1)
空军工程大学学报(自然科学版)
(1)
西北工业大学
(1)
复旦大学
(1)
北京航空航天大学
(1)
中国民航大学
(1)
民航学报
(1)
东北电力技术
(1)
新世纪图书馆
(1)
天津大学
(1)
南昌航空大学学报(自然科学版)
(1)
航空计算技术
(1)
全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议
(1)
计算机应用与软件
(1)
中国信息化
(1)
关键词
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者：
赵昊东
陈晓光
李佳伦
吴世龙
来源：
东北电力技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
预测分析
电力大数据
数据挖掘
描述：
当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
<
1
>
Rss订阅
订阅地址：
