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- 面向大规模航空集群组网的控制器部署方法
- 作者： 付皓通 王翔 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Pareto前沿 航空集群网络 软件定义网络 多目标优化 控制器部署
- 描述： 软件定义网络（SDN）使得控制平面与数据平面解耦，可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求，设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法，将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段，首先基于负载均衡将集群划分为不同子群，然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优，获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明：与现有算法相比，所提算法有效地提升了全网性能，同时具有较低的时间复杂度，适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。
- 面向大规模航空集群组网的控制器部署方法
- 作者： 付皓通 王翔 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Pareto前沿 航空集群网络 软件定义网络 多目标优化 控制器部署
- 描述： 软件定义网络（SDN）使得控制平面与数据平面解耦，可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求，设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法，将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段，首先基于负载均衡将集群划分为不同子群，然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优，获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明：与现有算法相比，所提算法有效地提升了全网性能，同时具有较低的时间复杂度，适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。