基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究

作者： 张彤.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无迹卡尔曼滤波   多模态融合   深度学习   目标定位  

描述： 基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于分区操作系统的民机导航系统软件组件化设计技术研究

作者： 郭彤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 组件化   惯性/卫星组合导航   基础服务平台   航空电子系统   嵌入式分区实时操作系统   开放式架构  

描述： 基于分区操作系统的民机导航系统软件组件化设计技术研究

基于分区操作系统的民机导航系统软件组件化设计技术研究

作者： 郭彤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 组件化   惯性/卫星组合导航   基础服务平台   航空电子系统   嵌入式分区实时操作系统   开放式架构  

描述： 基于分区操作系统的民机导航系统软件组件化设计技术研究

航空电子综合系统的容错与故障诊断

作者： 王南   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   重构   组合优化   可靠性分析   航空电子系统   容错  

描述： 保证和提高系统的可靠性显得越来越重要,研究和开发航空电子综合系统故障容错与重构技术具有特别重要的意义.该文分析了综合航空电子系统的容错与故障诊断,航空电子系统的分布式结构,及机载电子设备的软硬件容错的方法.并着重按照航空电子系统中芯片集中单元类的分布?

面向第四代战斗机航空电子系统应用的分布式计算机系统研究与实现

作者： 王卫东   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 第四代战斗机   VLSI芯片   PI   分布式系统   BUS控制器   航空电子系统  

描述： 该文在分析了第四代战斗机航空电子系统的需求的基础上,借鉴国外机载计算机的成功经验,结合中国国情,提出了一种分布式计算机体系结构.该文研究的第二个问题是PI-BUS控制器设计与实现.该文研究的第三个问题是系统测试技术研究与实现.该文研究的第四个问题是全局存储器

航空电子综合系统的容错与故障诊断

作者： 王南   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   重构   组合优化   可靠性分析   航空电子系统   容错  

描述： 保证和提高系统的可靠性显得越来越重要,研究和开发航空电子综合系统故障容错与重构技术具有特别重要的意义.该文分析了综合航空电子系统的容错与故障诊断,航空电子系统的分布式结构,及机载电子设备的软硬件容错的方法.并着重按照航空电子系统中芯片集中单元类的分布?

面向第四代战斗机航空电子系统应用的分布式计算机系统研究与实现

作者： 王卫东   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 第四代战斗机   VLSI芯片   PI   分布式系统   BUS控制器   航空电子系统  

描述： 该文在分析了第四代战斗机航空电子系统的需求的基础上,借鉴国外机载计算机的成功经验,结合中国国情,提出了一种分布式计算机体系结构.该文研究的第二个问题是PI-BUS控制器设计与实现.该文研究的第三个问题是系统测试技术研究与实现.该文研究的第四个问题是全局存储器

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。