基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

基于对抗学习的低采样频率平面波超声成像

作者： 陈晓腾   来源： 华南理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络   平面波超声成像   去噪   低采样频率  

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基于对抗学习的低采样频率平面波超声成像

作者： 陈晓腾   来源： 华南理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络   平面波超声成像   去噪   低采样频率  

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基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

作者： 储银雪   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  

描述： 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

作者： 储银雪   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  

描述： 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

作者： 姚梦飞   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   遗传算法   轨迹预测   航空器   路径规划  

描述： 机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

作者： 吴卿刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向任务   合作类无人机   机器学习   组合预测   轨迹预测  

描述： 面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究