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关键词
Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
作者: 杜红兵   邢梦柯   赵德超   来源: 安全与环境学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   LSTM模型   Prophet模型  
描述: 为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
航空运输网络空间结构优化研究——基于改进引力模型对云南省机场运输水平的测算
作者: 杨扬     张秋月     徐新杨   来源: 价格理论与实践 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 改进引力模型   辐射能力   航空运输   复杂网络  
描述: ,引入复杂网络分析对网络特征进行评价,并对网络中的机场层级进行划分,通过改进引力模型对机场引力强度进行测算,结果更加客观地体现出机场的引力强度和辐射能力。以云南省数据为例进行实证分析,研究发现:云南省
中国西部地区通用航空企业运营效率比较研究——基于三阶段DEA模型
作者: 柳青     田甜   来源: 管理现代化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 西部地区   运营效率   三阶段DEA   通用航空企业  
描述: 运用三阶段DEA,测算了2022年中国120家(西部地区60家,东中部地区60家)通用航空企业运营效率,分析了环境变量与我国西部地区通航企业运营效率的关系。结果显示,人均GDP和政府财经支持对运营效率具有双重影响,知识产权增加不利于运营效率提升,行业企业数有助于运营效率的改进;剔除环境因素和随机干扰后,西部地区80%通航企业规模效率下降引起综合技术效率下降,纯技术效率上升,整体运营效率降低。因此,企业提高规模效率、合理配置资源、提升市场竞争力、多元化服务类型、增加与运输航空协同,有利于提升我国西部地区通航企业的运营效率。
考虑应变、应变率和温度耦合作用下航空不锈钢0Cr17Ni4Cu4Nb本构模型的建立
作者: 张继林     张又铭     罗文翠     易湘斌     唐林虎     姚家宝   来源: 钢铁钒钛 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空不锈钢   JC本构模型   0Cr17Ni4Cu4Nb   耦合作用   应变率强化   增塑效应  
描述: 航空不锈钢0Cr17Ni4Cu4Nb具有优良的特性,广泛应用在各个机械的重要零部件上,零件的加工过程伴随着大应变、高温和高应变率,基于此考虑耦合关系建立能够真实反映切削力学性能的本构模型,为切削仿真
基于“5M2E+PDCA+任务成熟度法”的民用飞机客户服务产品在飞行试验阶段验证的进度管理模型研究与应用
作者: 曹启武   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 5M2E   PDCA   进度管理   飞行试验   客户服务产品验证  
描述: 基于“5M2E+PDCA+任务成熟度法”的民用飞机客户服务产品在飞行试验阶段验证的进度管理模型研究与应用
植保无人飞机喷雾防治小麦赤霉病雾滴沉积量的气象影响因子分析及预报模型构建
作者: 徐敏     周晴晴     杨荣明     徐忆菲     高苹   来源: 植物保护 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 覆盖率   植保无人飞机   气象条件   沉积量  
描述: 和覆盖率,并对实时记录的田间气象条件进行分级,其中温度分为A1(10℃≤T<20℃)、A2(20℃≤T<30℃)、A3(30℃≤T<40℃)等级,相对湿度分为B1(30%≤RH<50%)、B2(50
非英语专业学生学习动机和自主学习强度对成绩的影响——以北京航空航天大学大一新生英语成绩变化预测模型为例
作者: 刘淑艳   来源: 北京教育(高教) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自主学习   英语学习   动机  
描述: 通过采用中国大学生英语学习动机类型量表,对北京航空航天大学2023级A班学生进行问卷调查,采用SPSS进行数据分析。通过因子分析和多元逻辑回归分析考察了英语学习动机内涵发生的变化和动机类型及自主学习强度对学生成绩变化的影响。发现学生的学习动机内涵随着经济社会发展产生了微妙变化,学生的兴趣动机和自主学习强度对英语学习成绩变化的积极影响,为大学英语教育教学改革提供了一个量化观察窗口。
Prophet-LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
作者: 杜红兵     邢梦柯     赵德超   来源: 安全与环境学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   长短期记忆网络(LSTM)模型   Prophet模型  
描述: 为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月—2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
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